Automatische Fahrgastzählung im ÖPNV mit Kameras und intelligenter Software

Der  öffentliche  Nahverkehr  unterliegt  starken  Schwankungen  in  der  Nachfrage, nicht erst seit Covid-19. Kurzfristig können Großevents die Auslastung  lokal  erhöhen.  Langfristig  stellen  die  Ansiedlung  neuer  Arbeitgeber, neuer Stadtviertel und der allgemeine Trend zur Urbanisierung Planer vor Herausforderungen in der Kalkulation.

Kameras  sind  in  vielen  Fahrzeugen  und  Bahnhöfen  aus  Sicherheitsgründen  installiert. Mithilfe moderner Bildverarbeitung sollen im Rahmen von AIPaC Fahrgastströme  datenschutzkonform  gemessen  und zuverlässig mikro-, und  makroskopische Trends der Nachfrage prognostiziert werden.

Von  den  erhobenen  Daten  sollen  Betreiber  und  Fahrgäste  gleichermaßen  durch passgenaue Fahrpläne und verbesserte Bedingungen an Bahnhöfen und  in Fahrzeugen profitieren. Im Hinblick auf die aktuelle Pandemie können  die Daten dazu beitragen den ÖPNV sicherer zu gestalten und Fahrgäste zurück zu gewinnen.

Das  laufende  Projekt  AIPaC  wird  im  Rahmen  der  Förderrichtlinie  Modernitätsfonds („mFUND“) mit rund 33.000 Euro durch das Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur gefördert und durch die Isarsoft GmbH realisiert.

AIPaC  soll  Betriebsabläufe  und  Planungssicherheit  im  ÖPNV  mithilfe  von  datenbasierten Analysen und Prognosen des Fahrgastaufkommens in Fahrzeugen und an Bahnsteigen verbessern. Projektziel  ist  die  Entwicklung  einer  hochpräzisen  Fahrgastzählungs-,  und  Prognosesoftware, welche die vorhandenen Sicherheitskameras in Echtzeit und datenschutzkonform auf lokalen Servern auswertet. Die  daraus  gewonnen  Daten  dienen  dazu  das  ÖPNV  Angebot  langfristig  stärker an der Nachfrage ausrichten zu können, kurzfristige Auslastungsspitzen  und  Menschenansammlungen  frühzeitig  erkennen  und  abfedern zu können, sowie zusätzliches Sicherheitspersonal bereitzustellen. (red/ISARSOFT)